计算论辩特刊
论辩（Argumentation）以人的逻辑论证过程作为研究对象，是一个涉及逻辑、哲学、语言、修辞、计算机科学和教育等多学科的研究领域。近年来，论辩研究引起计算语言学学者的关注，并催生了一个新的研究领域，即计算论辩学（Computational Argumentation）。学者们试图将人类关于逻辑论证的认知模型与计算模型结合起来，以提高人工智能自动推理的能力。根据参与论辩过程的人数不同，计算论辩学的研究可以分成两类，即，单体式论辩（Monological Argumentation）和对话式论辩（Dialogical Argumentation）。单体式论辩的研究对象是仅有一个参与者的辩论性文本，如议论文和主题演讲等。相关的研究问题包括论辩单元检测、论辩结构预测、论辩策略分类和议论文评分等。对话式论辩的研究对象是针对某一个特定议题进行观点交互的论辩过程, 一般有多个参与者。相关的研究问题包括论辩结果预测，交互式论点对抽取，论辩逻辑链抽取等。
计算论辩学近年在国际上受到越来越多的关注。2014年，国际论辩挖掘研讨会开始举办（argumentation mining workshop），至今已经是第九届。同一年，IBM Watson 在以色列的研究院发起智能辩手项目（Project Debater），并在2020年ACL的大会报告介绍了相关进展，论文成果发表在2021年的Nature杂志上。ACL系列会议在2018年开始，将argumentation mining作为关键词和sentiment analysis 一起组成一个领域接受投稿。随着近几年的发展，计算论辩学在英文领域有了不少的任务和数据集的积累。相比之下，计算论辩学在中文场景下的研究还处在起步阶段，相关的积累比较薄弱。
鉴于此，本特刊针对中文、多语言场景下的计算论辩学研究提出征稿，重点关注如下研究内容：
• 论辩单元发现（即，结论、前提等）以及论元关系发现；
• 论辩篇章的语篇分析、论辩策略识别；
• 对话式论辩性文本的结构分析、观点对抽取、观点生成等；
• 论辩文本标注方法的探索和评估，及其与语言学、逻辑学的关系；
• 自动化 /半自动化论辩标注方法和工具；
• 大规模论辩性文本的数据集合评测平台构建；
• 面向计算论辩学的自然语言处理和人工智能模型；
• 计算论辩学相关的下游应用；
• 计算论辩学相关的系统、工具的介绍型文章。
征稿时间安排
征稿通知：2022年7月1日
征稿截止：2022年10月15日
录用通知：2022年11月30日
投稿链接
EasyChair链接
(https://easychair.org/cfp/JCIP-ComputationArg2022)
特邀编辑
魏忠钰
个人简介：
复旦大学大数据学院副教授，博士生导师。从事自然语言处理、社会媒体分析、跨视觉语言多模态语义理解研究。现任中文信息学会情感计算专委会副秘书长，社交媒体处理专委会常务委员兼秘书，青年工作委员会执委会副主任。在高水平国际学术期刊和会议上发表学术论文70余篇。曾获得2019年度中国中文信息学会社会媒体处理新锐奖，2020年度华为技术优秀成果奖，2021年上海市启明星计划，复旦大学2021年青年教师教学竞赛一等奖等。
徐睿峰
个人简介：
哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院教授、博士生导师。从事自然语言处理、文本情感计算、社交媒体挖掘研究。担任亚洲自然语言处理联合会亚洲语言资源委员会主席，中国中文信息学会理事、情感计算专委会秘书长。在高水平国际学术期刊和会议上发表了百余篇论文，负责的科研项目受到国家自然科学基金、科技部、教育部等部门的支持。
黄萱菁
个人简介：
复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，主要从事自然语言处理、信息检索和社会媒体分析研究。兼任中国中文信息学会理事、社会媒体专委会副主任、AACL执委，EMNLP 2021程序委员会主席。在高水平国际学术期刊和会议上发表了百余篇论文，负责的多个科研项目受到国家自然科学基金、科技部、教育部、上海市科委的支持。
《中文信息学报》简介
《中文信息学报》(CN11-2325/N, ISSN1003-0077) 于1986年创刊，是经国家科委批准，由中国科学技术协会主管，中国中文信息学会和中国科学院软件研究所主办的学术性刊物，是中国中文信息学会会刊。学报重点刊登我国中文信息处理基础理论与应用技术研究的学术成果及动态，可以及时反映我国最新的中文信息处理进展和学术动向。所刊登的论文多数得到了国家或省、部级重大科技项目、攻关项目及自然科学和社会科学基金的资助。
《中文信息学报》持续多年被中国科技核心期刊，中文核心期刊要目总览（北大版）等数据库收录，是中国学术期刊影响力指数Q1区期刊。2019年入选为中国计算机学会《CCF推荐中文科技期刊目录》B类期刊，同年8月被清华大学计算机学位评定分委会发布的《清华大学计算机学科群推荐学术会议和期刊列表》列为人工智能与模式识别方向的B类期刊;2021年入选CCF最新发布的《计算领域高质量科技期刊分级目录》T1类(最顶级期刊)期刊。本刊得到了领域内专家、学者和广大读者的认可，所刊载论文代表了我国中文信息处理领域的先进水平。
