情感计算旨在让机器像人一样理解情感和表达情感，是目前人工智能研究中最有价值的研究领域之一。随着社交媒体的快速发展，人们获取信息中的用户情感元素占比剧增，已成为政府、民众和产业界关注的重点。情感计算的研究向上连接“脑与认知科学”等基础学科，向下联系具体落地的应用场景，例如电商、舆情、教育等领域。利用情感计算技术，充分挖掘数据中蕴涵的情感信息，具有巨大的社会价值和经济价值。在科学研究上，情感计算研究具有重大的科学意义，机器是否可以理解人类情感，如何发现情感背后的原因等问题将是对传统人工智能研究的有力补充，也必将极大地推动人工智能技术的发展。近年来，情感计算与其他学科，如社会学、传播学、语言学、管理学、教育学等学科开始结合，促成了新的交叉学科，学界对相关技术的研究热情持续高涨，尤其在新工科和新文科的高等教育改革中具有桥梁和纽带的作用。

情感计算研究在全世界的组织机构得到广泛关注，许多国家和地区将其列入重大战略支持领域，如欧盟推出地平线2020项目研究量化行为和情绪之间的相关关系、美国DARPA推出“Social Media in Strategic Communication”项目来研究社交媒体上的情感识别。国内的情感计算研究始于21世纪初，该方向随着社交媒体的蓬勃发展而快速发展起来。近10年内，随着深度学习算法的广泛使用，情感计算的研究如火如荼，大量的高校和研究机构开设了情感计算方向。与此同时，IT企业和传统企业对情感计算技术的需求与日俱增，国家给予了诸多项目的支撑和关注，学界取得了一些初创性成果，部分成果已经成功融入公司的产品中并初见成效。近年来，情感计算也迎来新的挑战，例如：社交媒体数据从单一的文本评论变为丰富的声图文混合的评论，社交媒体数据中用户口语化比例较大，如何融合多模态情感以及如何处理隐式情感成为新的焦点。

国内情感计算的研究如火如荼，大量的高校和研究机构开设了情感计算方向，IT企业和传统企业对情感计算技术的需求同时与日俱增，国家也给予了自然科学基金重点项目等项目的支撑，取得了一些初创性成果。然而，情感计算方向依然需要更多的支持。

为此，发起成立中国中文信息学会情感计算专委会，主要目标是：

1.组织来自全国各地的情感计算科技工作者。

2.促进全国情感计算科技工作者的交流和合作。

3.加快情感计算研究方向最新研究成果（如：多模态情感分析、隐式情感分析、舆情分析等）的宣传和成果转化。

4.加强情感计算科技工作者和企业的深入交流。

5.推动情感计算相关科研和产业服务社会。

情感计算专委会经前期准备，于2021年4月3日正式筹备成立。经过两年的发展，经中国中文信息学会理事长办公会议讨论表决，同意情感计算专委会正式成立。专委会的业务范围为：

（1）围绕情感计算相关研究举办各种学术交流活动，如学术年会、专题论坛、技术讲习班、企业高峰会等；

（2）围绕基础资源、关键技术、性能评测等方面推动建设情感计算的开源开放社区，开展专业技术咨询和服务等；

（3）通过网站、新媒体等多种手段开展相关的技术宣传和普及，包括发布专委会活动的新闻报道、专题报告、发展报告等；

（4）开展与学会内部和其他学会相关组织的合作，推动本领域企业和高校的合作，为人才培养和人才成长提供支持等。

情感计算专委会将按照《中国中文信息学会分支机构管理制度》开展活动，面向国家重大需求，深化学术交流，推动情感计算领域理论和技术的不断创新与进步。