摘要：报告分为两个部分。第一部分：情感分析基础。回顾情感分析和观点挖掘领域的研究历史，从任务类型、分析粒度两个角度，介绍文档、句子、词语、属性级情感分析中的代表任务和经典方法；第二部分：情感分析前沿。介绍近几年情感分析和观点挖掘领域的研究热点，以情绪溯因分析、属性级情感分析为例，详细介绍其与传统任务的区别和最新的研究成果，并对未来工作方向进行展望。

简介：夏睿，南京理工大学计算机学院教授、博导，中国中文信息学会理事、情感计算专委会执委，中国计算机学会自然语言处理专委会委员。从事自然语言处理、文本情感计算方向的研究工作。在国内外重要期刊和会议发表论文60余篇、出版学术专著2部，主持三项国家自然科学基金、江苏省杰出青年基金等国家及省部级项目近10项，曾获得ACL杰出论文奖、中国中文信息学会青年创新奖一等奖。

摘要：论辩（Argumentation）以人的逻辑论证过程作为研究对象，是一个涉及逻辑、哲学、语言、修辞、计算机科学和教育等多学科的研究领域。近年来，论辩研究引起计算语言学的关注，并催生了一个新的研究领域，即计算论辩学（Computational Argumentation）。学者试图将人类关于逻辑论证的认知模型与计算模型结合起来，以提高人工智能自动推理的能力。根据参与论辩过程的人数不同，计算论辩学的研究可以分成两类，即，单体式论辩（Monological Argumentation）和对话式论辩（Dialogical Argumentation）。单体式论辩的研究对象是仅有一个参与者的辩论性文本，如议论文和主题演讲等。相关的研究包括论辩单元检测、论辩结构预测、论辩策略分类和议论文评分等。对话式论辩的研究对象是针对某一个特定议题进行观点交互的论辩过程, 一般有多个参与者。相关的研究包括论辩结果预测，交互式论点对抽取，论辩逻辑链抽取等。本次讲习班会总结过去几年计算论辩学领域的一些进展，从任务、模型和数据的角度对整个领域进行综述和介绍。

简介：魏忠钰，复旦大学大数据学院副教授，智能复杂体系实验室双聘研究员，博士生导师，复旦大学数据智能与社会计算实验室（Fudan DISC）负责人，复旦-中电金信智能金融科技联合研究中心主任，香港中文大学博士，美国德州大学达拉斯分校博士后。现任中文信息学会情感计算专委会副秘书长，社交媒体处理专委会常务委员兼秘书，青年工作委员会执委会副主任。在自然语言处理、人工智能领域的国际会议、期刊如CL，ACL，SIGIR，EMNLP，ICML, ICLR, AAAI，IJCAI等发表学术论文70余篇。担任多个重要国际会议及期刊评审，是EMNLP 2020 多模态领域主席，EMNLP 2021 论辩挖掘与情感计算领域主席，IJCAI 2021年程序委员会高级委员。曾获得2017年度上海市青年扬帆计划，2019年度中国中文信息学会社会媒体处理新锐奖，2020年度华为技术优秀成果奖，2021年上海市启明星计划，2021年复旦大学青年教师教学竞赛一等奖。

摘要：利用机器学习方法，通过获取的多通道行为数据，实现对用户情感的自动识别，在心理学的研究中具有重要价值。报告将系统介绍我们在心理学研究实践中的情感计算应用，通过对高生态化行为数据的分析，实现对用户情感及情感障碍的自动识别。通过采集的文本、音频和视频行为数据，实现对心理健康、精神疾病以及心理危机的识别，从而为心理健康干预和精神疾病的辅助诊断提供帮助，实验结果表明，基于用户行为分析的情感计算在各项识别任务中取得了较好的精度。

简介：朱廷劭，研究员，博士生导师，分别于1999年中国科学院计算技术研究所和2005年加拿大Alberta大学获博士学位。朱廷劭及其团队开展心理与行为科学大数据的交叉研究，实现了对用户心理特征的及时有效的识别，为心理学研究提供了新的思路。先后主持承担国家自然科学基金委面上项目、科技部973和863、中科院A类先导专项等多项研究课题，发表论文100余篇。

摘要：视觉是人类感知、表达和传递情感的重要途径。与人脸表情识别任务不同，广义图像情感计算涉及的对象更复杂，面临的挑战也更多。以课题组在图像情感方面的研究工作为基础，我们对视觉+语言、视觉+声音等复合场景进行了初步探索，构建了几个有趣的应用，部分地解决了开放环境多模态情感识别的难题。

简介：杨巨峰，南开大学计算机学院教授、博士生导师，国家“万人计划”青年拔尖人才、天津杰青、南开百青。研究方向是计算机视觉、机器学习、多媒体计算，发表PAMI/CVPR等高水平学术论文50余篇。任中国计算机学会计算机视觉专委会副秘书长，中国图象图形学学会情感计算与理解专委会常务委员，中国中文信息学会情感计算专委会执行委员，中国计算机视觉大会（CCCV 2017）组织主席。研究成果获第十届吴文俊人工智能自然科学二等奖。

李斌阳，国际关系学院教授，主要从事自然语言处理与社会计算领域的研究，累计发表论文60余篇，主持完成多项国家、省部级课题，参与多项主管部专项工作。担任中国中文信息学会理事、社会媒体处理专委会副秘书长，多次担任ACL、IJCNLP、CCL、SMP等国内外著名会议的领域主席。获2017年教育部科技进步二等奖、香港资讯科技优秀成果奖、2021年北京市本科优秀指导教师、2021年北京市课程思政教学名师等。

杨敏，中国科学院深圳先进技术研究院副研究员，博士生导师，中国科学院青年创新促进会成员, 深圳市海外高层次人才，入选美国斯坦福大学发布的2021全球前2％顶尖科学家和百度发布的2022年度AI华人青年学者榜单。长期从事自然语言处理相关研究，在顶会顶刊上发表学术论文100余篇，引用超过3500次。获得中国人工智能学会2018年度最佳青年科技成果奖、2019年度CCF-腾讯犀牛鸟基金优秀专利奖等。担任自然语言顶级会议ACL-2021/2022、EMNLP-2021、COLING-2022等领域主席，长期担任IEEE TMM、IEEE TNNLS、IEEE TKDE, TACL等20余个国际知名期刊评审人。是中国中文信息学会青年工作委员会委员、深圳人工智能学会法律人工智能专业委员会主任等。

地点：江苏省苏州市

会议形式：线下形式

讲习班费用：800元/人。注册缴费方式稍后发出。

联系方式：cips_ccac@163.com