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全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2017）在四川成都隆重召开

来源：CIPS_SIGKG发布时间：2017-09-05

2017年8月26-29日，全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2017）在四川成都隆重召开。本次会议由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办，西华大学承办。大会分为讲习班和主会两个主要环节，其中讲习班暨中国中文信息学会《前沿技术讲习班》ATT第七期的主题是知识图谱。本次大会吸引了来自全国学术界、产业界从事知识图谱相关研究的500多人参加，会议探讨了知识图谱领域的新发现、新技术和新应用，旨在向社会公众介绍知识图谱与语义计算领域的发展趋势和创新成果，进一步推动我国语言与知识计算领域的发展。CCKS 2017大会的主题是：语言、知识与智能。

会议包括学术讲习班、特邀报告、顶级会议Review、工业界论坛、知识图谱评测与竞赛、学术论文及演示等主要环节。其中，特邀报告邀请海内外知名学者介绍学科前沿及重要成果，学术讲习班邀请国内外青年研究学者讲授学术界最新进展和实战经验，工业界论坛邀请产业界的主要研发人员分享经验，促进产学研合作，顶级会议Review系统总结知识图谱学科方向的近年研究进展，评测与竞赛以实际任务为平台促进技术发展并评估现有技术水平，学术论文系统反映国内知识图谱研究进展。会议分为两个阶段举行，第一个阶段的学科前沿讲习班在西华大学进行，第二阶段的大会主会在成都金牛宾馆进行。

8月26-27号是中国中文信息学会《前沿技术讲习班》ATT第七期：知识图谱专题。本次讲习班在西华大学举办。讲习班开班仪式由讲习班主席哈尔滨工业大学秦兵教授和清华大学刘知远助理教授主持。中科院自动化所刘康副研究员和中科院软件所韩先培副研究员做了题为“知识图谱导论”的讲习报告，系统介绍了知识图谱的基本知识、历史沿革、代表图谱和知识表示。北京大学邹磊副教授和复旦大学徐波博士做了题为“知识图谱构建：百科知识图谱构建+基于图的RDF知识图谱数据管理”的报告，系统的介绍了如何构建百科知识图谱和如何存储管理知识图谱。Google资深研究员劳逆博士和复旦大学邱锡鹏副教授做了题为“知识获取方法：传统方法+深度学习”的报告，从历史和当前前沿两个角度系统介绍了知识获取的方法。上海瓦歌智能科技有限公司总经理、深圳狗尾草智能科技公司CTO王昊奋博士、上海海翼知信息科技有限公司创始人胡芳槐博士做了题为“知识图谱实践：知识图谱在金融、医疗领域的应用”的报告，从工业实践的角度展示了如何利用知识图谱构建应用。意大利博尔扎诺自由大学计算机学院助理教授肖国辉博士做了题为“知识图谱虚拟化：基于本体的数据访问，理论和应用”的报告。

ATT现场

8月28-29日是本次大会的主会，本次主会在四川金牛宾馆举办。开幕式由大会本地主席西华大学杜亚军教授主持。开幕式首先由西华大学校领导朱晋蜀副校长致辞，接着由中国中文信息学会名誉理事长、哈尔滨工业大学前党委书记李生教授致辞，随后中国中文信息学会副理事长兼秘书长、中国科学院软件研究所孙乐研究员和本次大会主席清华大学李涓子教授分别致辞，最后程序委员会主席Google资深研究员劳逆博士介绍了会议组织情况。

学会名誉理事长李生教授致辞

学会副理事长兼秘书长孙乐研究员致辞

专委会主任李涓子教授致辞

大会程序委员会主席劳逆博士介绍会议组织情况

本次会议邀请了欧洲科学院院士德国人工智能研究中心Hans Uszkoreit教授，美国知名教育家、学者和企业家Amit Sheth教授，微软亚洲研究院首席研究员林钦佑研究员，中科院自动化所赵军研究员等知名学者与会做4 场大会特邀报告。Amit Sheth教授做了题为“Knowledge will Propel Machine Understanding of Big Data”的特邀报告，报告介绍了如何利用知识来对内容进行更深的理解和充分探索大数据。林钦佑研究员做了题为“人工智能的下一个前沿：知识计算”的特邀报告，报告系统展示了知识计算如何服务于我们的聊天系统和智能助理。Hans Uszkoreit教授做了题为“Open knowledge, corporate knowledge and the analytics of dynamic unstructured data”的特邀报告，报告展示了如何在工业应用系统中使用知识图谱。赵军研究员做了题为“显式知识在深度学习对话模型中的应用与挑战”的特邀报告，报告系统介绍了如何在深度学习对话模型中利用显式表示的知识。

Hans Uszkoreit教授（德国人工智能研究中心）做特邀报告

Amit Sheth教授（Kno.e.sis, Wright State University）做特邀报告

林钦佑研究员（微软亚洲研究院）做特邀报告

赵军研究员（中国科学院自动化研究所）做特邀报告

CCKS 2017新设立了顶级会议review环节，中科院信工所王泉副研究员和南京大学程龚副教授系统的总结了近3年来国际顶级会议上知识图谱的相关进展，并展望了未来的发展趋势。今年的会议延续了CCKS 2016的评测与竞赛环节，CCKS 2017设立了两个评测任务，分别是“问题命名实体识别与链接”和“电子病历命名实体识别”。评测主席北京师范大学王志春副教授介绍了今年评测的组织情况，评测共吸引了超过80家参赛队伍，其中“问题命名实体识别与链接”任务第一名由上海葡萄科技团队获得（具体排名见： https://biendata.com/competition/CCKS2017_1/winners/），“电子病历命名实体识别”任务第一名由哈工大深圳研究生院HITSZ_ICRC团队获得（具体排名见 https://biendata.com/competition/CCKS2017_2/winners/）。

论文报告现场

CCKS 2017共收到投稿85篇，经过通讯评审和会审，共录用中文论文 8篇、英文论文17篇（其中11篇长文、6篇短文），长文录用率为22%。论文出版得到Springer出版社、《模式识别与人工智能》、《中文信息学报》、《东南大学学报》和《郑州大学学报》（理学版）等编辑部的大力支持。论文涵盖了知识图谱研究的诸多方面，反映了我国当前知识图谱与语义计算研究的水平。会议设立多个论文session，涉及知识图谱构建、信息抽取、知识存储、检索与推理、知识共享重用与基于知识的系统等主题，以及海报及展示环节等。本次会议由程序委员会选出了最佳论文，其中最佳英文论文由中国科学院自动化研究所的“Attention-based Event Relevance Model for Stock Price Movement Prediction. Jian Liu, Yubo Chen, Kang Liu and Jun Zhao”获得，最佳中文论文由清华大学的“基于 word embedding 的自适应在线事件发现. Bin Zhang, Linmei Hu, Lei Hou and Juanzi Li”获得，同时苏州大学的“中文情感表达组合的抽取. Lu Qi and Chen Wenliang.”和华东理工大学的“BSBM+: Extending BSBM to Evaluate Annotated RDF Features on Graph Databases. Le Zhang, Tong Ruan, Haofen Wang, Yuhang Xia, Qi Wang and Dong Xu.”获得最佳论文提名奖。

在29号的知识图谱工业界论坛环节中，大会邀请了10家单位做邀请报告，分享实践经验。微软亚洲研究员的刘越做了题为“知识图谱在开放域聊天中的应用”的报告，小米公司的王刚做了题为“小米AI音箱中的自然语言处理技术”的报告，龙泉寺的贤度法师做了题为“大藏经整理与研究”的报告，腾讯的鲁楠做了题为” 针对金融智能客服知识图谱的构建“的报告，阿里巴巴的张伟做了题为” 阿里商品知识图谱“的报告，cnSchema的丁力做了” 中文开放知识图谱Schema “的报告，云知声的刘升平做了题为” 基于知识图谱的会话式交互“的报告，数库科技的夏磊做了题为” 金融行业知识图谱应用分享“的报告，广州索答做了题为” 智能厨房问答中的知识图谱技术应用研究“的报告，鼎复数据的吴雪军做了题为” 金融知识图谱自动构建和应用“的报告。工业界论坛同时组织了Panel环节，Panel由浙江大学陈华钧教授担任主持，Panel嘉宾针对知识图谱和聊天机器人的热点进行了深入探讨。

工业论坛Panel

会议期间，语言与知识计算专委会举行了2017年工作会议，会议回顾了专委会过去一年的工作，并对下一年工作进行了安排和讨论。本次工作会议增选中科院软件所韩先培副研究员为专委会副主任，中科院自动化所刘康副研究员为专委会秘书长，海瓦歌智能科技有限公司总经理、深圳狗尾草智能科技公司CTO王昊奋博士和清华大学许斌副教授为专委会副秘书长。专委会工作会议同时增选了15名来自学术界和企业界的新委员。

本次大会关注国内外知识图谱研究领域的最新进展，以及工业界的最新技术，对本领域面临的种种挑战性科学问题和关键技术难题展开了深入研讨，为所有与会者带来了一场学术与技术的饕餮盛宴。经语言与知识计算专委会2017年工作会议决定，2018年全国知识图谱与语义计算大会将在天津举办。

更多会议材料和信息见大会网站：http://www.ccks2017.com