Call for Participation
Shared Tasks in CCKS2016
September 19 – 22, 2016, Beijing, China
http://ccks2016.cipsc.org.cn/ or http://ccks2016.cn
全国知识图谱与语义计算大会（CCKS: China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing）由中国中文信息学会语言与知识计算专家委员会负责组织和承办。CCKS2016源于国内两个主要的相关会议：中文知识图谱研讨会Conference onChinese Knowledge Graph (KG)和中国语义互联网与Web科学大会Chinese Semantic Web and WebScience Conference (CSWS)。首届中文知识图谱研讨会于2013年在苏州举行，随后分别在武汉、宜昌成功举办第二次和第三次研讨会。CSWS首次会议于2006年在北京举办，随后的近十年里，逐渐成为国内语义技术领域的主要会议。新的知识图谱与语义计算大会将致力于成为国内知识图谱、语义技术、链接数据等领域的核心会议，并聚集了知识表示、自然语言处理、机器学习、数据库、图计算等相关领域的重要学者和研究人员。
经过多轮任务征集以及CCKS2016程序委员会的讨论，此次会议共举行实体发现与实体链接、链接预测与元组分类、产品预测等三个任务。评测数据由清华大学、豆瓣、微软、华东理工大学、东南大学、KCOMBER公司联合提供。我们欢迎来自学术界、工业界的研究者积极参加本次评测。
评测任务任务介绍
本评测任务为限定领域的实体发现与实体链接，简称DSEDL （Domain-Specific Entity Discovery andLinking）。即对于给定的一组限定领域的纯文本文件，任务的目标是识别并抽取出与领域相关的实体名字（mention），并将它们链接到给定知识库对应的实体（entity）。实体名字具有歧义性和变异性，也就是同一个实体名字，有可能指代多个实体，需要根据上下文消歧；此外，同一个实体可能有多个实体名字与之对应，比如别名，绰号，昵称等等，需要将这些所有的名字变种都识别出来。
本任务基于图数据挖掘中链接预测的基本思想，通过计算尚未建立链接的两个entity发生链接的概率，实现图数据中entity与entity之间的链接关系预测。举例说明，已知下面两个三元组<entity A，配偶，entity B>与<entity B，儿子，entity C>，可以预测出<entity A，儿子，entity C>；或者已知三个三元组<entity A，生产，entity C>，<entity B ，生产，entity D>，<entity C，竞争，entity D>，可以预测出<entity A，竞争，entity B>。
同时我们设定三元组分类（triple classification）任务，其表示的意义是对于预测的三元组判断对与错，即一个三元组是正确的，那么triple classification是正确的，否则是错误的。例如，三元组<姚明，出生地，上海>的triple classification是正确的，而三元组<姚明，性别，女>的tripleclassification是错误的。三元组分类的正确与否直接关系图数据库的质量，同时对于知识推理、问答系统有着非常重要的影响。
本项任务主要是一个对进出口交易记录数据进行产品预测任务。本次任务有19046条数据记录，其中的18279条记录是有类别属性的，可作为分析时的训练样本，而任务目标是根据历史产品交易记录数据，针对当前767条测试数据（即交易记录）预测可能的产品信息。
参加注册
请参加单位在5月8日之前，填写注册表，并将注册表发给会议评测共同主席：刘康（中科院自动化所，kliu@nlpr.ia.ac.cn）、王志春（北京师范大学，zcwang@bnu.edu.cn）
重要时间节点
评测组织委员会:
更详细信息，请参见评测主页：http://www.ccks2016.cn/cckszhishitupupi.html
