为构建少数民族语言信息处理学术领域的交互平台，倡导少数民族语言资源建设及信息处理的统一标准、统一平台、资源共享的机制，提高少数民族语言文字信息处理水平，2025年“第二十届全国少数民族语言文字信息处理学术研讨会”（MLIP 2025）将于2025年2月21日至24日在广西南宁举行。会议由中国中文信息学会民族语言文字信息专业委员会主办，广西民族大学承办。本次会议将邀请中国工程院院士、西藏大学尼玛扎西教授、北京大学穗志方教授、中国科学院自动化研究所赵军研究员、中央民族大学赵小兵教授、电子科技大学程建教授等领域专家做特邀报告，同时面向学者举办学术分论坛。注：本次会议注册按照时间分为早鸟注册、普通注册和现场注册，请提前注册；同时，本次注册费又分为专业会员、非会员（专业）、学生会员和非会员（学生）等不同类别。请参会人员通过“查询会员”和“注册会员”网页查询自己是否是会员和注册会员。四、会议组委会
副主席：（按姓氏首字母排序）
才让加 青海师范大学
陈玉忠 中国标准化研究所
程建 电子科技大学
古丽拉·阿东别克 新疆大学
穗志方 北京大学
刘连芳 广西达译科技有限公司
那顺乌日图 内蒙古大学
欧珠 西藏自治区政协
孙乐 中国科学院软件研究所
玄云龙 延边大学
于洪志 西北民族大学
玉素甫·艾白都拉 新疆师范大学
副主席：
华却才让 青海师范大学
海银花 内蒙古大学
飞龙 内蒙古大学
马宁 西北民族大学
艾孜尔古丽·玉素甫 新疆师范大学
五、会议日程（会议邀请函）
摘要：藏语语言智能是应用自然语言智能处理的方法与技术，对藏语文本、语音和图像等多模态数据进行处理、理解和生成的技术，是藏语智能研究的重要内容。目前已有许多藏语语言智能领域的研究和应用，但是在诸如领域数据不平衡条件下的多模态藏汉机器翻译等方面仍然存在许多痛点问题有待进一步解决。目前大语言模型的研究方兴未艾，技术日新月异，基于大模型的各类下游任务的研究也层出不穷。报告简要介绍了藏语语言智能的痛点问题、藏语大模型的研究情况，以及基于藏语大模型的多领域藏汉机器翻译研究现状。主讲人简介：尼玛扎西，中国工程院院士、藏语智能全国重点实验室主任、西藏大学信息科学技术学院教授、工学博士、博士生导师。长期从事语言智能和自然语言处理技术研究与工程实践。主持国家重点研发计划重点专项、新一代人工智能国家科技重大专项、国家自然科学基金重点项目等科研课题30余项，获国家科技进步奖二等奖、全国创新争先奖状、何梁何利基金科学与技术创新奖、西藏自治区科学技术奖杰出贡献奖和省部级一等奖等十余项科技奖励。摘要：推理能力是大模型高阶认知能力的重要体现，也是模型应对复杂多变真实场景的必备能力。人类自然数据中尽管蕴含了大量的推理知识，但推理过程，特别是复杂推理、长程推理数据仍然占比较少。因此现有的推理评测数据集规模受限，缺乏对模型长程复杂推理能力的全面评估。本报告将介绍如何通过知识驱动与数据合成相结合的方式对大模型的复杂推理能力进行细粒度评测，进而为提升模型的推理能力提供有效支撑。
主讲人简介：穗志方，北京大学计算机学院教授、博士生导师，计算语言学教育部重点实验室主任，多媒体信息处理全国重点实验室副主任，中国中文信息学会常务理事。研究领域为：自然语言处理、文本知识工程和知识图谱构建及应用。主持科技部新一代人工智能重大项目以及国家973计划课题、国家自然科学基金、国家社会科学基金等多项科研项目。在计算语言学顶级国际会议发表多篇学术论文，制订国家标准2项，研究成果获2011年度国家科技进步二等奖和2022年度国家级教学成果二等奖。 摘要：推理是人类智能的重要组成部分，也是人工智能研究的核心内容。人工智能进入了大模型时代，研究大模型的推理机制成为非常重要的任务。该报告将首先介绍大模型推理机制分析的背景和意义、分析现有的推理测试基准，然后从探究影响因素、分析作用关系、解释推理机制三方面重点介绍目前大模型推理机制分析的主要工作，最后进行大模型推理机制分析的反思，以明确下一步的研究方向。主讲人简介：赵军, 中国科学院自动化研究所二级研究员，博士生导师；中国科学院大学人工智能学院岗位教授；享受国务院政府特殊津贴专家；研究领域为自然语言处理、知识工程等。作为项目负责人承担科技创新2030-新一代人工智能重大项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金联合基金重点支持项目等科研项目。在NIPS、ACL、AAAI、ICLR等重要国际会议和学术期刊上发表论文100余篇，Google Scholar总引用超过26000次；曾获第25届国际计算语言学大会最佳论文奖，第22届国际语义网大会最佳张贴论文奖论文；作为第一完成人获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖（2018）、北京市科学技术进步奖一等奖（2019）。兼任中国中文信息学会常务理事等学术职务。 摘要：当今现有的NLP技术，特别是大模型技术在资源丰富语言范畴已经取得了长足进步，人工智能算法在某些领域已经超越了人类的表现。但是在少数民族语言等低资源语言领域，相关分析算法效果不佳，对真实场景的分析效果差，不能很好的在实际应用中发挥作用，对我国的政策推进的支持有限。因此，对低资源语种的NLP技术的研究显得尤为重要。本报告重点介绍我国少数民族语言文字大模型发展现状及面临的挑战，最后重点介绍了中央民族大学在低资源语言大模型研究方面的主要工作。主讲人简介：赵小兵博士，二级教授，博士生导师。研究方向为自然语言处理、计算语言学、语言信息安全。任中央民族大学“国家语言资源监测与研究民族语言中心（国家安全研究院语言信息安全研究中心）”主任；北京市第十五届人大代表。兼任国家语委第二届全国语言文字标准化技术委员会委员；全国信息技术标准化技术委员会（SAC、TC28）第十四届字符集与编码分委会（SC2）委员；中国语文现代化学会民族语文专委会主任；中国人工智能学会多语种智能专委会副主任；中国中文信息学会民族语文信息处理专委会副主任等。主持国家自然基金重点项目《跨语言社会舆情基础理论与关键技术研究》、国家社科重大项目《多民族语言<十三经>跨学科研究及数据库建设》等科研项目34项；发表SCI Q1论文等154篇，出版学术专著8部，获国家发明专利13项，获国家民委科研成果一等奖等奖励19项；组织了全国第一届（2017）、第二届（2019）民族语文分词技术公共评测、2023年度“多语种图像描述生成评测”及2024年“大模型多语言能力及意识形态安全评测”等。 摘要：该报告系统介绍复杂动态自然场景中文字检测和识别技术的研究进展、发展动态和趋势，并通过自然场景中藏文检测和识别为例探讨自然场景文字检测识别的应用前景和发展趋势。主讲人简介：程建，男，1978年8月生，教授，博士生导师，电子科技大学信息与通信工程学院计算机视觉与机器智能实验室负责人，中国兵工学会智能武器装备技术专委会委员、中国自动化学会模式识别与智能系统专委会委员，主要研究方向为：人工智能、计算机视觉、机器学习等。2006年9月毕业于上海交通大学图像处理与模式识别研究所，获模式识别与智能系统专业博士学位。2022年作为中组部、团中央第22批博士服务团成员援藏。主持承担国家及省部级项目10多项、企业横向科技合作项目近20项；参与国家及省部级项目近10项。在IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT、ISPRS、Neural Network、CVPR、AAAI、ACM MM、IGARSS、BMVC、ICIP、ICPR等国际学术期刊和会议上发表论文150多篇，其中SCI收录50多篇，EI收录80多篇；获IEEE信号处理协会2023年最佳论文奖；申请国家发明专利60多项，其中已获得国家发明专利授权40多项。 1.会议协议酒店：相思湖国际大酒店（广西南宁市西乡塘区大学东路188号）2.酒店协议价：标间：218元/天，大床房：218元/天。3.酒店预定方式：相思湖国际大酒店预定电话：0771-3910885；钟经理：15177786022。（2）预定时告知参加MLIP 2025会议享受协议价格；（3）由于该时间段为旅游旺季，仅2025年2月10日前预定可享受协议价。第二十届全国少数民族语言文字信息处理学术研讨会组委会
