全国第五届计算语言学联合学术会议(JSCL-99)
[作者]
[摘要]为促进国内计算语言学的研究和应用，加强同行间的学术交流与合作，中国中文信息学会、中国计算机学会、中国人工智能学会和北京市语言学会共同发起于１９９９年１１月１－３日在北京龙泉宾馆联合举办“全国第五届计算语言学联合学术会议（ＪＳＣＬ－９９）”，会议的正式...
[Abstract]
[关键字]学术会议; 计算语言学;
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利用层次图形元法识别工整手写汉字的研究
[作者]陈伟; 方应谦;
[摘要]本文提出了利用层次图形元识别工整手写汉字的算法。详细介绍了手写汉字图形元抽取规则、图形元隶属度计算、层次结构描述方法及模糊匹配算法。经对有代表性的８００个高频汉字非限人识别实验，平均识别率达８５％。
[Abstract]
[关键字]图形元; 隶属度函数; 层次结构;
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中文Web文档库全文检索技术研究与实现
[作者]杨文清; 黄宜华; 张福炎;
[摘要]全文检索是一种非常有效的信息检索技术，本文结合国家８６３项目《ＷＷＷ文档协同写作系统》的设计与开发，研究对中文Ｗｅｂ文档库实现全文检索的主要技术，着重讨论了字表法全文检索技术细节，最后介绍了一个实用的全文检索系统的实现。
[Abstract]
[关键字]全文检索; Web文档库; 索引库;
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字符点相关技术与神经网络识别
[作者]樊丽萍; 陈健美; 邹荣金;
[摘要]本文探讨一种新的在工程图扫描图象中自动识别字符、符号的方法，该研究是基于点相关的神经网络识别技术，这种方法考虑了各种退化的字符样本，训练一个字符时使用一种新的学习规则来自动完成训练过程，并从一组字符图象样本集中产生每个字符的理想的特征描述。这种方法使学习的复杂度呈常量，并在工程图字符识别中得到实际的应用。
[Abstract]
[关键字]图纸扫描; 图象分割; 神经网络; 字符识别;
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“机器翻译与计算机语言信息处理国际会议”圆满成功
[作者]
[摘要]中国中文信息学会自然语言处理专业委员会和国家自然科学基金委员会联合主办的《机器翻译与计算机语言信息处理国际会议》（ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＭａｃｈｉｎｅＴｒａｎｓｌａｔｉｏｎ＆ＬａｎｇｕａｇｅＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｒｏｃｅ...
[Abstract]
[关键字]计算机语言信息处理; 机器翻;
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“自然语言多语种文本生成系统”在上海交通大学研制成功
[作者]姚天昉;
[摘要]由上海交通大学计算机科学与工程系盛焕烨教授、姚天副教授领衔的课题组所承担的“自然语言多语种文本生成理论、技术与应用研究”项目（得到上海市科学技术发展基金和德国大众基金的资助）于１９９９年５月２９日通过了上海市科学技术委员会组织的成果鉴定。鉴定委员会...
[Abstract]
[关键字]自然语言生成; 应用领域; 上海交通大学; 多语种; 文本生成系统;
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英汉机器翻译中人称代词的处理
[作者]梁茂成; 李刚;
[摘要]人称代词处于一切自然语言的词汇核心层，机器翻译对其处理是否得当影响极大。本文运用对比分析的方法，揭示英汉人称代词的异同，同时针对机器翻译对人称代词处理的不足，提出解决问题的途径。
[Abstract]
[关键字]机器翻译; 人称代词; 回指; 预指;
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文本分类中基于对数似然比测试的特征词选择方法
[作者]李国臣;
[摘要]本文将对数似然比测试用于文本分类中的特征词选择。与传统的频度、集中度和分散度等多种统计指标的测试独立进行的方法相比较，这种方法利用协方差矩阵协调了各个统计指标之间的联系，从而将它们有机地统一为一个整体。实验显示，这种特征词选择方法优于传统的频度测试、集中度测试和分散度测试独立进行的特征词选择的方法。
[Abstract]
[关键字]文本分类; 特征词选择; 对数似然比测试;
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基于组合特征的中文版面分析方法
[作者]田学东; 郭宝兰;
[摘要]在对中、外文版面特点进行比较的基础上，指出了中文版面分析的困难所在，并有针对性地归纳出了相应的版面组合特征。利用这些特征，建立了一种以自底向上分析为主，同时融入自顶向下某些方法与结果的中文版面分析方法。实验结果表明，这种方法能够对比较规范的中文版面进行分析，具有较高的效率和较好的适应性。
[Abstract]
[关键字]版面分析; 文字识别; 组合特征; 连通区域;
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中文文档自动分类系统的设计与实现
[作者]邹涛; 王继成; 黄源; 张福炎;
[摘要]文档自动分类是信息处理领域中的一项重要研究课题。本文阐述了一个中文文档自动分类系统的设计与实现，并着重介绍了系统实现中的一些主要技术问题的处理，如文本分类模型、特征提取、词典构造等。
[Abstract]Automatic document classification is an important application of text information processing technology. This paper presents the design and implementation of an automatic Chinese documents classification system. Especially, it discusses some key techniques such as text classification model, feature extraction and structure of dictionary.
[关键字]文本分类; 分类模型; VSM; 特征提取;
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