CIPS青工委学术沙龙活动之李晨亮老师走进江西师范大学(南昌)

2019年3月22日上午9:00,应江西师范大学王明文教授、左家莉副教授,青工委委员李茂西副教授和徐凡副教授的邀请,武汉大学李晨亮副教授走进江西师范大学,在江西师范大学智能信息处理实验室四楼会议室为该校师生做了题为“基于评论的商品推荐”的学术讲座。该讲座引起热烈反响。

众所周知,推荐系统的目的是为了给用户提供个性化的推荐从而提高用户对平台的依赖度和满意度。然而用户-商品间的交互行为数据的稀疏性往往导致推荐系统所产生的推荐效果不尽如人意。近年来基于用户评论的推荐模型成为推荐领域的研究热点。李晨亮副教授首先回顾了近年来基于文本评论的商品推荐的相关工作,然后介绍他在基于文本评论的商品推荐方面的最新的研究成果:基于用户-商品对场景表示的推荐技术,和挖掘同好用户的评论数据来缓解评论数据本身稀疏性问题。讲座结束后,李晨亮副教授对现场老师和同学提出的问题进行了耐心且细致地解答,使大家受益良多。最后,李晨亮副教授与师生合影留念,愉快、圆满地结束了本次讲座。

讲者介绍:李晨亮,武汉大学国家网络安全学院副教授,硕士生导师,武汉大学珞珈青年学者。担任中国中文信息学会青年工作委员会委员、社交媒体专委会委员、信息检索专委会委员。担任IEEE TKDE、ACM TOIS、JASIST等国际重要学术期刊审稿人和SIGIR、ACL、CIKM、WWW、AAAI、IJCAI等学术会议程序委员会委员(TPC)。担任信息检索国际权威学术期刊JASIST的编委。研究兴趣包括信息检索、自然语言处理、机器学习和社交媒体分析,在TKDE、TOIS、SIGIR、ACL、AAAI、CIKM和JASIST等权威会议及期刊发表论文30余篇。并获SIGIR2016年Best Student Paper Award Honorable Mention;SIGIR2017 年Outstanding Reviewer Award。

李晨亮副教授讲座现场

讲座圆满结束后师生合影留念