报告简介

大规模知识图谱的建立给知识智能带来了可能，知识图谱中包含了大量的结构化事实，但是这些高度形式化的数据难以被普通用户理解和利用。近年来，面向知识图谱的问答系统被人们广泛关注，其提供了一种以自然语言为基础的人机交互方式。本报告中，面向知识图谱，我们首先介绍问答系统中的两大关键技术：问句理解和查询推理；然后分别介绍基于形式化表示和分布表示这两大类方法；针对存在有些问题不能完全被知识图谱覆盖的情况，我们讨论如何对包括文本、抽取事实库和知识图谱等多种资源进行有效融合的方法和技术。最后，我们探讨知识图谱的应用前景和问答技术的未来发展趋势。。