报告简介

作为扩展实体知识库的有效手段之一，实体链接能够将从万维网上发现的实体名字映射到知识库中对应的实体，目前已被应用到除知识库扩展之外的很多领域，如内容分析和商业智能等等。然而，由于实体名字广泛存在的歧义性，实体链接任务具有很大的挑战性。本报告将介绍我们在针对异构数据的实体链接这一领域所开展的部分工作，包括针对无结构化的文本数据、结构化的列表数据和社交媒体数据推特的实体链接技术，并探讨其潜在的应用。

讲者介绍

王建勇，清华大学计算机系教授（研究员）、博士生导师。主要研究领域为数据挖掘及Web数据管理。在国际重要会议/期刊发表研究论文60多篇。多次担任国际重要会议（如SIGKDD、SIGMOD、VLDB、WWW、ICDE等）的程序委员会委员和多个国际会议的程序委员会主席。担任国际知识工程重要期刊IEEE TKDE的编委。入选2007年度教育部“新世纪优秀人才”支持计划并获得教育部2013年度自然科学二等奖。