报告简介

知识图谱中的知识表现方法可以追溯到早年语义网络（semantic network，SN）的研究。加强语义网络的自动推理的研究促进了描述逻辑及其Web应用（如OWL）。知识图谱的另一个起源来自Web元数据的表示需求，如RSS和RDF。两个起源在2004年前后被统一为有严格语义的W3C语义网（semantic web）技术堆栈。在工业界的应用中，则逐渐形成了json，microformat和microdata等弱语义的表现形式，并以RDFa，JSON-LD等形式和W3C标准结合。我们预期知识图谱语言未来的发展会进一步在实践的基础上折衷认知复杂性和语义表达力

讲者介绍

鲍捷博士是创业公司Memect（文因互联）的CEO。他长期从事知识表现、语义网、自然语言处理的研究。2008-2011年他在RPI和MIT从事Web领域的人工智能应用研究; 2008-2010年是W3C OWL Working Group成员; 2011-2013年在三星美国研发中心从事问答系统研究; 2013年至今是Memect的联合创始人。